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1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/4646D78
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2021/12.27.16.13
Última Atualização2021:12.27.16.13.30 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2021/12.27.16.13.30
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.19.41.35 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoPortoEscaSouz:2021:Pe2020
TítuloAnálise da dinâmica de uso e cobertura da terra associada aos sistemas agroflorestais e agrícolas de pequena escala na região do nordeste do Pará: o período de 2004 a 2016
ProjetoAnálise da dinâmica de uso e cobertura da terra associada aos sistemas agroflorestais e agrícolas de pequena escala na região do nordeste do Pará: o período de 2004 a 2016
Ano2021
Data de Acesso01 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas40
Número de Arquivos1
Tamanho895 KiB
2. Contextualização
Autor1 Porto, Helena Couto
2 Escada, Maria Isabel Sobral
3 Souza, Anielli Rosane
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHRG
Grupo1
2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade de São Paulo (USP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 helenacoutoporto@gmail.com
2 isabel.escada@inpe.br
3 anielli.souza@inpe.br
Endereço de e-Mailhelenacoutoporto@gmail.com
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Edição2a.
Histórico (UTC)2021-12-27 16:14:25 :: simone :: -> 2021
2021-12-27 16:17:13 :: simone -> administrator :: 2021
2022-07-08 19:41:35 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveuso e cobertura da terra
classificação de imagens
agricultura de pequena escala
ResumoO presente trabalho tem como foco principal o mapeamento e a análise da dinâmica espaço temporal da agricultura de pequena escala, vegetação secundária e áreas de potencial ocorrência de açaí na região nordeste do Pará. Com esse mapeamento, procura-se dar visibilidade a formas de produção dos pequenos produtores cujo mapeamento é inexistente ou realizado de forma inadequada pelos sistemas de monitoramento do uso e cobertura da terra da Amazônia. Para representar esses tipos produção, três etapas metodológicas foram desenvolvidas a partir do uso de imagens de satélite: 1) identificação e classificação das classes de vegetação secundária inicial (VSI), vegetação secundária avançada (VSA); 2) mapeamento de agricultura anual de pequena escala (AGPE) e; 3) mapeamento de áreas potenciais de ocorrência de açaí (APOA). Na primeira etapa foram realizados testes com diferentes algoritmos em uma área piloto, localizada no município de Mocajuba. Foram testados três algoritmos semiautomáticos para o mapeamento da VSI e VSA, baseados em pixel e em regiões: MAXVER, Fatiamento da imagem fração vegetação obtida com Modelo Linear de Mistura Espectral e distância de Bhattacharya. O algoritmo que apresentou melhor desempenho foi o fatiamento da imagem fração vegetação, com de acerto de 70% para a VSI e 80% para a VSA. Este algoritmo foi utilizado para a classificação da área de estudo ampliada, que envolve os municípios de Cametá e Mocajuba, obtendo-se 83,3% de acerto para ambas as classes, VSI e VSA, e uma exatidão global de 87%. Na segunda etapa, o mapeamento da classe AGPE, foi realizado a partir do refinamento da classe mosaico de ocupação do TerraClass com o uso do algoritmo de segmentação multiresolução (Multiresolution segmentation), juntamente com o classificador Vizinho Mais Próximo - adaptado, que obteve como resultado 80% de acerto da classe AGPE no mapeamento da área piloto. As classes VSI, VSA e AGPE representaram, respectivamente, 3,21%, 33,48% e 3,71% da área mapeada. Na terceira etapa, de mapeamento das APOA foram combinadas as classes (baixio, ecótono e platô) obtidas com o algoritmo descritor do terreno HAND (Height Above the Nearest Drainage) e imagens SRTM (Shuttle Radar Topography Mission), com dados de uso e cobertura da terra. Essa combinação foi realizada a partir de operação booleana, resultando em áreas de alto (30%), moderado (15%) e baixo (43%) potencial de ocorrência de açaí. Esses resultados mostram a grande representatividade de área das classes mapeadas, destacando-se as áreas de alto potencial de ocorrência de açaí e as classes de vegetação secundária, frequentemente associada à AGPE, que utiliza sistema de pousio. Essas áreas representam atividades econômicas importantes, e precisam ser adequadamente mapeadas, com algoritmos específicos, para que ganhem maior visibilidade e sejam contempladas pelas políticas públicas.
ÁreaSRE
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Idiomapt
Arquivo AlvoRelatorio_Final_PIBIC_2020_2021_Helena_Couto_Porto.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Edição Anteriorsid.inpe.br/mtc-m21c/2021/01.25.13.40
Repositório Espelhourlib.net/www/2021/06.04.03.40.25
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/478H5L5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.08 2
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
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